ControlNet 是一种用于控制扩散模型(如 Stable Diffusion)的技术,它能够通过额外的输入条件(如边缘图、深度图、人体姿态等)来精确引导 AI 图像生成的过程。ControlNet 的出现极大地提升了 AI 生成图像的可控性和多样性,使其成为 AI 图像生成领域的“游戏规则改变者”。
ControlNet截图展示
ControlNet主要功能
- 精确控制生成内容:通过输入边缘图、深度图或人体姿态等条件,用户可以更精准地控制生成图像的构图、结构和细节。
- 多模态输入支持:支持多种输入条件,如草图、语义分割图、OpenPose 姿态等,满足不同创作需求。
- 与 Stable Diffusion 深度集成:作为 Stable Diffusion 的扩展插件,ControlNet 能够无缝结合现有模型,提升生成效果。
- 在线演示与工具支持:提供在线演示平台,用户无需本地部署即可体验 ControlNet 的强大功能。
- 开源与社区驱动:ControlNet 是开源项目,拥有活跃的开发者社区,持续优化和扩展功能。
ControlNet官网
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